अनकेंसरड LLM API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

अनुरोधों को प्रमाणीकृत करने के लिए अपने API कुंजी का उपयोग करें। सभी एंडपॉइंट्स के लिए बेस यूआरएल है https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1.

सेट करें Authorization हेडर Bearer <your-key>. यह किसी भी OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

के माध्यम से अनसेंसर्ड मॉडल को संदेश भेजें POST /v1/chat/completions. मॉडल आईडी है uncensored.

यह इनपुट पाठ और आउटपुट पाठ को संभालता है। आप स्ट्रीमिंग, फ़ंक्शन कॉलिंग, या JSON मोड का उपयोग कर सकते हैं।

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है।

Copycurl https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data analysis"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

औपचारिक OpenAI SDK को इंस्टॉल करें। हमारे एंडपॉइंट के लिए बेस URL सेट करें। API कुंजी सेट करें। एक सरल संदेश भेजें।

SDK अनुरोध को स्वचालित रूप से संभालता है। आपको एक संरचित प्रतिक्रिया मिलती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। अपनी एपीआई कुंजी पास करें। कंप्लीशन अनुरोध करें।

Node उपयोगकर्ता इस API को आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। यह मानक OpenAI पैटर्न का पालन करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और टोकन उपयोग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप उन्हें जनरेट होते हुए चंक प्राप्त करते हैं।

टोकन उपयोग अंतिम चंक में दिखाई देता है। यह आपको लागत की सटीक ट्रैकिंग में मदद करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और त्रुटियाँ

प्रति की 300 अनुरोध प्रति मिनट की अपेक्षा करें। सीमाओं में 8 समानांतर अनुरोध शामिल हैं। अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB से कम रहना चाहिए।

त्रुटियों में अमान्य कुंजियों के लिए 401 शामिल हैं। 402 का अर्थ है कोई क्रेडिट नहीं। 429 का संकेत है कि रेट लिमिट पार हो गई है।

त्रुटियाँ और अस्वीकृतियाँ मुफ्त हैं। क्रेडिट केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए चार्ज किया जाता है।