เอกสาร API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์
เริ่มต้นใช้งาน API LLM แบบไม่มีเซนเซอร์ได้ในไม่กี่นาที เปลี่ยน URL พื้นฐานของ OpenAI ของคุณและส่งคำขอไปยังโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์เฉพาะ
https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1โมเดลuncensoredการตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL
ใช้คีย์ API ของคุณเพื่อตรวจสอบสิทธิ์คำขอ URL พื้นฐานสำหรับเอนด์พอยต์ทั้งหมดคือ https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1.
ตั้งค่า Authorization header เพื่อ Bearer <your-key>. สิ่งนี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ
จุดจบ API Chat Completions
ส่งข้อความไปยังโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ผ่าน POST /v1/chat/completions. รหัสโมเดลคือ uncensored.
รองรับข้อความเข้าและข้อความออก คุณสามารถใช้การสตรีม ฟังก์ชันคอลลิง หรือโหมด JSON ได้
หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ
curl https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data analysis"}]
}'
การผสานรวม SDK Python
ติดตั้ง SDK ทางการของ OpenAI ตั้งค่า URL พื้นฐานเป็นจุดปลายของเรา ตั้งค่าคีย์ API ส่งข้อความง่ายๆ
SDK จัดการ request โดยอัตโนมัติ คุณจะได้รับ response ที่มีโครงสร้าง
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
การผสานรวม Node SDK
เริ่มต้นใช้งาน client ด้วย base URL ส่ง API key ของคุณ ขอการ completion
ผู้ใช้ Node สามารถผสานรวม API นี้ได้ง่าย มันปฏิบัติตามรูปแบบมาตรฐานของ OpenAI
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
การใช้งานโทเค็นและการสตรีม
เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. คุณได้รับชิ้นข้อมูลเมื่อโมเดลสร้างออกมา
ข้อมูลการใช้งานโทเค็นปรากฏในชิ้นสุดท้าย สิ่งนี้ช่วยให้คุณติดตามค่าใช้จ่ายได้อย่างแม่นยำ
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
อัตราจำกัดและข้อผิดพลาด
คาดหวังคำขอ 300 ครั้งต่อนาทีต่อ key ขีดจำกัดรวมถึงคำขอพร้อมกัน 8 ครั้ง body ของคำขอต้องไม่เกิน 8 MB
ข้อผิดพลาดรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงไม่มีเครดิต 429 บ่งชี้ว่าเกินอัตราจำกัด
ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่มีค่าใช้จ่าย เครดิตจะถูกเรียกเก็บเฉพาะสำหรับการใช้งานโทเค็นจริงเท่านั้น
คำถามที่พบบ่อย
claude อนุญาตให้ใช้ NSFW หรือไม่?
API ของเราให้บริการโมเดล uncensored ไม่ใช่ Claude มันอนุญาตให้เนื้อหาผู้ใหญ่ที่กฎหมายอนุญาตโดยไม่มีการปฏิเสธ โมเดลไม่กรองหัวข้อนามสมมติหรือหัวข้อที่ถกเถียงได้
คุณรับวิธีการชำระเงินใดบ้าง?
คริปโตเท่านั้น: USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base จำนวนเต็มตั้งแต่ $20 ถึง $500 ส่วนลดเครดิตเริ่มใช้เมื่อจ่ายตั้งแต่ $50
ขนาด context window คืออะไร?
โมเดลรองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000 token ซึ่งรวมจำนวน token ของ prompt และ completion เข้าด้วยกัน Output สูงสุดคือ 16,000 token ต่อ request