Documentație API LLM fără cenzură

Autentificare și URL de bază

Folosește cheia ta API pentru a autentifica cererile. URL-ul de bază pentru toate endpoint-urile este https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1.

Stabilește Authorization header pentru a Bearer <your-key>. Acest lucru funcționează cu orice client compatibil OpenAI.

Endpoint Completări Chat

Trimite mesaje către modelul fără cenzură prin POST /v1/chat/completions. ID-ul modelului este uncensored.

Gestionează textul de intrare și textul de ieșire. Poți utiliza streaming, function calling sau modul JSON.

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni per cerere.

Copycurl https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data analysis"}]
  }'

Integrare SDK Python

Instalează SDK-ul oficial OpenAI. Setează URL-ul de bază la endpoint-ul nostru. Setează cheia API. Trimite un mesaj simplu.

SDK-ul gestionează solicitarea automat. Primești un răspuns structurat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare SDK Node

Inițializați clientul cu URL-ul de bază. Transmiteți cheia API. Solicitați completări.

Utilizatorii Node pot integra acest API ușor. Urmează standardele standard OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați streaming-ul setând stream: true. Primești fragmente pe măsură ce sunt generate.

Consumul de tokenurilor apare în ultimul fragment. Acest lucru vă ajută să urmăriți costurile cu precizie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și erori

Așteptați-vă la 300 de cereri pe minut per cheie. Limitele includ 8 cereri concurente. Corpurile cererilor trebuie să rămână sub 8 MB.

Erorile includ 401 pentru chei invalide. 402 înseamnă lipsa de credit. 429 indică depășirea limitelor de rată.

Erorile și refuzurile sunt gratuite. Creditul este taxat doar pentru utilizarea reală de tokeni.