Dokumentasi API LLM Tanpa Sensor
Mula dengan API LLM tanpa sensor dalam beberapa minit. Gantikan URL asas OpenAI anda dan hantar permintaan ke model tanpa sensor khusus.
https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1ModeluncensoredPengesahan dan URL Asas
Gunakan kunci API anda untuk mengesahkan permintaan. URL asas untuk semua hujung ialah https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1.
Tetapkan Authorization header ke Bearer <your-key>. Ini berfungsi dengan mana-mana klien yang serasi dengan OpenAI.
Hujung Sambungan Penyelesaian Sembang
Hantar mesej ke model tanpa sensor melalui POST /v1/chat/completions. ID model ialah uncensored.
Ia mengendalikan teks masuk dan teks keluar. Anda boleh menggunakan penstriman, pemanggilan fungsi, atau mod JSON.
Jendela konteks menyokong jumlah 100,000 token. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan.
curl https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data analysis"}]
}'
Integrasi SDK Python
Pasang SDK rasmi OpenAI. Tetapkan URL asas ke titik akhir kami. Tetapkan kunci API. Hantar mesej mudah.
SDK ini mengendalikan permintaan secara automatik. Anda mendapat respons terstruktur.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Integrasi SDK Node
Mulakan klien dengan URL asas. Luluskan kunci API anda. Minta penyelesaian.
Pengguna Node boleh mengintegrasikan API ini dengan mudah. Ia mengikuti corak OpenAI standard.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streaming dan Penggunaan Token
Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. Anda menerima potongan data semasa ia dijana.
Penggunaan token muncul dalam potongan terakhir. Ini membantu anda mengesan kos dengan tepat.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Had had laju dan ralat
Jangka 300 permintaan setiap minit per kunci. Had termasuk 8 permintaan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB.
Kesilapan termasuk 401 untuk kunci tidak sah. 402 bermaksud tiada kredit. 429 menunjukkan had kadar telah melebihi.
Kesilapan dan penolakan adalah percuma. Kredit dicalarkan hanya untuk penggunaan token sebenar.
Soalan biasa
Adakah claude membolehkan NSFW?
API kami menyediakan model tanpa sensor, bukan Claude. Ia membolehkan kandungan dewasa yang sah tanpa penolakan. Model tidak menapis topik fiksyen atau kontroversi.
Kaedah pembayaran manakah yang anda terima?
Kripto sahaja: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, sebarang jumlah bulat dari $20 hingga $500. Kredit bonus terpakai dari $50.
Apakah tetingkap konteks?
Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token. Ini termasuk token prompt dan penyelesaian bersama. Output maksimum ialah 16,000 token setiap permintaan.