Documentação da API LLM sem censura

Autenticação e URL Base

Use sua chave de API para autenticar as solicitações. A URL base para todos os endpoints é https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1.

Defina o Authorization cabeçalho para Bearer <your-key>. Isso funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Endpoint Chat Completions

Envie mensagens para o modelo sem censura via POST /v1/chat/completions. O ID do modelo é uncensored.

Ele processa texto de entrada e saída. Você pode usar streaming, function calling ou modo JSON.

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

Copycurl https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for data analysis"}]
  }'

Integração do SDK Python

Instale o SDK oficial da OpenAI. Defina a URL base para nosso endpoint. Defina a chave de API. Envie uma mensagem simples.

O SDK gerencia a solicitação automaticamente. Você recebe uma resposta estruturada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Inicialize o cliente com o URL base. Passe sua chave de API. Solicite completions.

Usuários Node podem integrar esta API facilmente. Ela segue os padrões padrão do OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.doesclaudeallownsfw.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Você recebe chunks conforme são gerados.

O uso de tokens aparece no último chunk. Isso ajuda você a rastrear os custos com precisão.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Erros

Esperar 300 solicitações por minuto por chave. Os limites incluem 8 solicitações simultâneas. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB.

Erros incluem 401 para chaves inválidas. 402 significa sem crédito. 429 indica limites de taxa excedidos.

Erros e recusas são gratuitos. O crédito é cobrado apenas pelo uso real de tokens.